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Será que o sucesso do DeepSeek valida a estratégia de IA da Apple?

Nos últimos dias, o mercado de tecnologia foi abalado por uma notícia surpreendente: a empresa chinesa DeepSeek alcançou um marco significativo no campo da inteligência artificial (IA), desenvolvendo um modelo de chatbot que rivaliza com os melhores do mundo, como ChatGPT, Gemini e Llama.

O que mais chamou a atenção, no entanto, foi o fato de que a DeepSeek conseguiu isso com custos de desenvolvimento drasticamente menores e hardware muito menos potente.

Enquanto isso, as ações de grandes empresas de tecnologia dos EUA, como Nvidia, Microsoft e Meta, caíram, mas houve uma exceção notável: as ações da Apple (AAPL) subiram 3,25%.

Isso levanta a questão: será que o sucesso do DeepSeek valida a estratégia de IA da Apple?


O avanço da DeepSeek e seu impacto no mercado

A DeepSeek, uma empresa chinesa de IA, desenvolveu um chatbot que, segundo benchmarks, tem desempenho comparável aos modelos mais avançados do mundo, como os da OpenAI, Google e Meta.

O que surpreendeu especialistas foi a eficiência com que a DeepSeek alcançou esse resultado.

Enquanto empresas ocidentais dependem de centenas de milhares de GPUs da Nvidia para treinar seus modelos de IA, a DeepSeek conseguiu resultados semelhantes com cerca de 50.000 GPUs — apenas 10% do poder de processamento utilizado por seus concorrentes.

Esse avanço teve um impacto imediato no mercado de ações.

A Nvidia, cujas GPUs são consideradas essenciais para o desenvolvimento de IA, viu suas ações caírem drasticamente, com uma perda de mais de US$ 300 bilhões em valor de mercado. E isso fez a Apple voltar a ser a empresa mais valiosa do mundo.

Outras grandes empresas de tecnologia, como Microsoft e Meta, também sofreram quedas significativas em suas ações.

No entanto, a Apple foi uma exceção notável, com suas ações subindo 3,25% no mesmo dia.


A estratégia de IA da Apple: processamento no dispositivo

Uma possível explicação para o aumento nas ações da Apple pode estar relacionada à estratégia da empresa em relação à IA.

A Apple tem defendido fortemente a ideia de que a maior parte do processamento de IA deve ser feita diretamente nos dispositivos dos usuários, em vez de depender de servidores remotos poderosos.

Essa abordagem, conhecida como “on-device AI”, tem sido vista com ceticismo por alguns especialistas, que questionam se os chips da Apple, como os da linha A e M, seriam capazes de suportar funcionalidades avançadas de IA sem a ajuda de servidores externos.

No entanto, o sucesso da DeepSeek pode estar mudando essa percepção.

A empresa chinesa demonstrou que é possível alcançar desempenho de ponta em IA com hardware modesto, sugerindo que a estratégia da Apple de focar no processamento local pode ser mais viável do que se pensava anteriormente.

John Gruber, do blog Daring Fireball, sugeriu que o sucesso da DeepSeek valida a abordagem da Apple, mostrando que é possível realizar tarefas complexas de IA em dispositivos com recursos limitados.


O futuro da Apple Intelligence

O avanço da DeepSeek também sugere que os dispositivos da Apple podem estar prestes a ganhar capacidades de IA muito mais avançadas no futuro próximo.

A capacidade de realizar inferências de IA em hardware com limitações de RAM, como smartphones e tablets, pode abrir portas para uma nova geração de funcionalidades inteligentes diretamente nos dispositivos dos usuários.

Isso não apenas aumentaria a privacidade e a segurança dos dados, mas também reduziria a dependência de conexões de internet e servidores remotos.

Se a Apple conseguir implementar com sucesso essa visão, ela pode se diferenciar ainda mais de seus concorrentes, oferecendo uma experiência de IA mais integrada e eficiente.

O sucesso da DeepSeek pode, portanto, ser visto como um sinal de que a estratégia da Apple está no caminho certo.

A Apple pode ter perdido o start da revolução da IA, mas isso permite que ela se adapte melhor à evolução que está acontecendo e consiga partir de um ponto que a permita desenvolver uma solução melhor e mais moderna.

Pelo menos foi isso que aconteceu quando ela perdeu o start dos MP3 Players e lançou tempos depois o iPod. O resto foi história.

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