Hoje em dia, a atenção de todas as áreas da tecnologia estão voltadas para a sensação do momento: Inteligência Artificial. Se seu produto não está relacionado à IA, então você está ultrapassado aos olhos do público.
A Primate Labs lançou há três anos um aplicativo que mede exclusivamente a capacidade neural de um dispositivo. Ela na época chamou de Geekbench ML, Machine Learning, que era como a inteligência das máquinas era chamada antes do sucesso da OpenAI.
Como o nome ML não estava ajudando em nada no marketing do produto, eles resolveram trocar o nome para Geekbench AI, que é bem mais moderno.
Mas o que ele faz, afinal?
O que é o Geekbench AI?
O Geekbench AI é uma ferramenta de benchmark multiplataforma desenvolvida para medir o desempenho de tarefas de aprendizado de máquina (machine learning) em dispositivos que vão desde smartphones até computadores de alto desempenho.
Ao utilizar tarefas de aprendizado de máquina que simulam cenários reais, o Geekbench AI oferece uma avaliação confiável e abrangente da capacidade de um dispositivo lidar com aplicações de IA modernas e futuras.
Essa ferramenta mede o desempenho de três componentes principais do dispositivo: a CPU, a GPU e a NPU (Unidade de Processamento Neural).
Cada um desses componentes desempenha um papel fundamental na execução de tarefas de IA, e a capacidade de medir individualmente o desempenho de cada um deles permite uma compreensão mais detalhada do potencial de IA do dispositivo.
Desempenho de IA em cenários reais
Uma das grandes vantagens do Geekbench AI é sua capacidade de simular cargas de trabalho de IA que se aproximam de usos reais.
A ferramenta executa dez diferentes tarefas de IA, cada uma utilizando três tipos distintos de dados: precisão simples, meia precisão e dados quantizados.
Essa abordagem multidimensional permite que tanto desenvolvedores quanto consumidores tenham uma visão clara do desempenho da IA em cenários que realmente importam.
Além de medir a velocidade com que essas tarefas são executadas, o Geekbench AI também avalia a precisão dos resultados obtidos.
Em aplicações de IA, a precisão é tão importante quanto a velocidade, pois garante que os resultados sejam confiáveis e próximos dos valores verdadeiros esperados.
Comparação de desempenho entre diferentes plataformas
Outra característica importante do Geekbench AI é sua capacidade de rodar os mesmos testes em diferentes sistemas operacionais, como Android, iOS, Windows, macOS e Linux.
Isso torna possível comparar o desempenho de IA entre dispositivos que rodam em diferentes plataformas, algo que é crucial tanto para desenvolvedores quanto para consumidores que desejam entender qual dispositivo oferece o melhor desempenho de IA para suas necessidades.
Os resultados obtidos podem ser comparados instantaneamente através do navegador de resultados do Geekbench AI, que oferece uma visão detalhada e comparativa do desempenho dos dispositivos testados.
Como instalar?
Seja você um desenvolvedor que precisa otimizar o desempenho de suas aplicações de IA ou um consumidor que deseja escolher o melhor dispositivo para suas necessidades, o Geekbench AI se posiciona como uma ferramenta bastante interessante.
Há versões para diferentes plataformas:
Claro que vai ser inútil você testar o app em um iPhone que não seja um 15 Pro, pois seria frustrante saber que seu aparelho até rodaria bem uma inteligência artificial, mas mesmo assim ficará de fora da Apple Intelligence…
➽ Memória RAM é o principal fator que impede que a Apple Intelligence rode na maioria dos iPhones
