Na WWDC 2016, a Apple anunciou que estava adotando a chamada Privacidade Diferencial, que protege ainda mais as informações dos usuários. Mas o que seria isso?
Antes de tudo, ela não é uma invenção da Apple. Estudos sobre a privacidade diferencial já ocorrem há anos e é resultado do trabalho de vários especialistas em segurança e privacidade. É a tentativa de manter o anonimato, enquanto se consegue coletar dados estatísticos para desenvolver a inteligência artificial.
A.I. vs. Privacidade
A Inteligência Artificial (A.I., em inglês) é um assunto bastante em voga atualmente. Ela é cada vez mais usada em dispositivos móveis, em assistentes virtuais (tipo a Siri ou o Google Now) que tentam entender o que o usuário está fazendo, para propor ajuda ou planejar antecipadamente o que fazer. É o caso dos avisos de quanto tempo se irá chegar no local de trabalho, de acordo com o trânsito. Isso atualmente já é feito de forma automática.
O problema é que, para as máquinas aprenderem nossos hábitos, elas precisam conhecer e coletar nossos dados, o que vai contra o conceito de privacidade pessoal. A prova está que o Google implementou a criptografia ponta a ponta em seu aplicativo de mensagens, mas ela vem desligada por padrão para que os bots (inteligência artificial) possam funcionar. Não tem como o sistema coletar dados se eles estiverem encriptados.
Mesmo com coletas de dados ditas anônimas, muitas vezes é possível fazer o cruzamento de informações para determinar a identidade da pessoa e obter dados privados dela. Um exemplo do estudante de mestrado Anthony Tockar, da Northwestern University, de Illinois:
Vamos supor que você tenha acesso a um banco de dados que lhe permita computar, de forma anônima, a renda total de todos os residentes de determinada região. Se você soubesse que o Sr. João se mudaria para outro local, ao consultar este banco de dados antes e depois de sua mudança, você teria como deduzir o quanto ele ganha.
Ou seja, se você sabe que no condomínio X a renda total é de R$900.000, e depois da saída do Sr. João a renda cai para R$870.000, é fácil de deduzir que Sr. João tem renda de R$30.000. Este tipo de cruzamento com dados anônimos pode ser usado em diferentes casos, para descobrir diferentes informações pessoais de qualquer pessoa. Um outro estudo conseguiu, por exemplo, identificar a preferência política de usuários conhecidos apenas analisando os registros anônimos do Netflix.
Neste ponto, já dá para entender a sinuca de bico que a Apple se encontra. Ao mesmo tempo que é pressionada para melhorar ainda mais a Siri e sua inteligência artificial, ela tem como uma de suas principais bandeiras a privacidade dos usuários.
Privacidade Diferencial
O conceito de privacidade diferencial ainda não foi adotado em larga escala, e a Apple é a primeira gigante a fazer isso (apesar da Microsoft estudar há um certo tempo o assunto). Consiste em colocar ruídos matemáticos nas informações, para que a origem delas não seja identificada, mas suficiente para coletar os dados necessários para estatísticas.
Um algoritmo não receberia então um fluxo de dados puro, mas um “sujo” com ruído estatístico. O algoritmo ainda poderá aprender com aquilo e desempenhar sua função, mas sem ter conhecimento de dados de maior sensibilidade. Com isso, os dados estatísticos seriam coletados, descartando todo o resto, que seria ruído. É possível assim determinar os gostos e hábitos do grupo, melhorando os serviços.
A Apple diz que isso permitirá melhorar a Siri e até o QuickType, que poderá adivinhar melhor as palavras que, por exemplo, os brasileiros mais usam.
Opinião
Resta agora saber se a Apple irá conseguir colocar em prática a teoria. Ela acredita que isso irá proteger mais os dados dos clientes, mas é um discurso que começa a destoar do anterior, que defendia a privacidade plena dos usuários a qualquer custo. Quem acompanha o seriado House of Cards, da Netflix, sabe o quão perigoso pode ser o conhecimento de preferências de uma população, mesmo com dados anônimos, para moldar o discurso político e assim influenciar os votos dos cidadãos, sem eles nem perceberem. Esta nova maneira de coletar informações continua sendo uma forma de… “coletar informações“, o que foge um pouco do conceito de privacidade, no sentido que vão continuar sabendo o que nós fazemos, dizemos e gostamos.
Isso é bom? Só o tempo dirá.
Conteúdo original © Blog do iPhone
