Na semana passada, durante a WWDC, aprendemos que o Apple Intelligence exigirá um chip A17 Pro ou posterior.
Agora, com o beta do iOS 18 disponível, estamos começando a ver os primeiros benchmarks de desempenho no iPhone 15 Pro/Max.
O novo software aumenta significativamente o desempenho do Neural Engine, com o iPhone 15 Pro Max sendo até 25% mais rápido em tarefas de aprendizado de máquina.
Segundo a INIYSA, as pontuações do Geekbench para o Core ML Neural Engine Inference Score em um iPhone 15 Pro Max rodando o iOS 17.5.1 costumam estar na faixa dos 6.000 pontos. No entanto, com o iOS 18 em dispositivos, as pontuações do Geekbench estão mostrando um aumento notável.
Especificamente, o iPhone 15 Pro Max rodando o software beta registrou pontuações de Core ML Neural Engine Inference de até 7.816 – até 25% mais rápido do que no iOS 17.
Essa é uma melhoria impressionante resultante da otimização do iOS 18 para o Apple Silicon. Parte do ganho de desempenho pode ser atribuído a um novo tipo de Core ML que a Apple chama de MLTensor.
Ele permite cálculos para arrays multidimensionais usando uma API familiar. Aqui está como a Apple descreve o novo tipo de Core ML:
“MLTensor oferece computação eficiente para arrays multidimensionais, facilitando o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com alto desempenho em dispositivos Apple.”
A Apple também prevê ganhos de desempenho com o iOS 18 para o iPhone 15 Pro em modelos específicos de aprendizado de máquina.
Esses ganhos variam desde uma pequena melhoria de 2% para o MobibleNet v3, um aumento de 66% para o ALBERT, até um aumento impressionante de 700% no desempenho para o SSD MobileVit v2.
Análise e impacto
O MLTensor, ao facilitar cálculos para arrays multidimensionais, destaca a intenção da Apple de fornecer ferramentas robustas e eficientes para desenvolvedores de IA.
Isso não só melhora a eficiência dos modelos existentes, mas também possibilita a criação de novos modelos mais complexos e poderosos.
Esses avanços são especialmente relevantes em um cenário onde a inteligência artificial está cada vez mais integrada em aplicativos móveis, desde assistentes pessoais até aplicações de saúde e bem-estar.
Com o aumento de desempenho do Neural Engine, os usuários podem esperar uma experiência mais rápida e responsiva, enquanto os desenvolvedores podem explorar novas fronteiras tecnológicas com menos limitações de hardware.
A aposta da Apple no aprendizado de máquina e na otimização de seu hardware para suportar essas demandas demonstra uma visão clara para o futuro da computação móvel, onde a inteligência artificial desempenhará um papel central.
Com o iOS 18, a Apple está não apenas melhorando a performance de seus dispositivos, mas também pavimentando o caminho para sua nova empreitada na área de inteligência artificial. Tudo para correr atrás do tempo perdido.
Mas no fim, quem será beneficiado seremos nós, usuários da maçã.
