Ferramenta que apaga objetos das fotos do iPhone ficará muito melhor no iOS 27

Comparação mostra que a Apple deu um grande salto na qualidade do recurso Limpar, que agora produz resultados muito mais naturais

Quando a Apple lançou a ferramenta Limpar no aplicativo Fotos, a proposta era simples: permitir que qualquer pessoa removesse objetos indesejados de uma imagem com apenas alguns toques.

A ideia funcionava bem em situações simples, mas nem sempre os resultados convenciam. Em muitos casos, a área apagada ficava com texturas artificiais, elementos distorcidos ou marcas visíveis que denunciavam a edição.

Com o iOS 27, isso parece ter mudado bastante.

Testes realizados com a nova versão do sistema mostram que a Apple aprimorá significativamente a tecnologia por trás da ferramenta, tornando as edições muito mais naturais e difíceis de perceber.

O recurso continua o mesmo, mas o resultado é outro

À primeira vista, o funcionamento da ferramenta Limpar permanece praticamente idêntico.

O usuário seleciona uma pessoa, objeto ou elemento que deseja remover da foto e o sistema utiliza inteligência artificial para preencher automaticamente o espaço vazio.

A diferença está justamente na qualidade desse preenchimento.

Em comparações feitas utilizando as mesmas imagens no iOS 26 e no iOS 27, a nova versão consegue reconstruir áreas complexas com muito mais precisão.

Texturas, sombras, padrões e detalhes do ambiente são recriados de forma mais convincente, reduzindo bastante os artefatos que costumavam aparecer após a edição.

Objetos grandes deixaram de ser um problema

Uma das maiores limitações da versão anterior aparecia quando o usuário tentava remover elementos maiores da cena.

Dependendo do fundo, o resultado podia ficar claramente artificial, exigindo várias tentativas para alcançar algo aceitável.

No iOS 27, a Apple parece ter melhorado justamente esse ponto.

Os testes mostram que objetos grandes podem ser removidos com resultados muito mais consistentes, mesmo em cenários com vegetação, texturas detalhadas ou elementos repetitivos.

Isso torna a ferramenta muito mais útil para corrigir fotos do dia a dia sem precisar recorrer a aplicativos especializados.

A Apple Intelligence está ficando mais inteligente

A evolução do recurso Limpar também mostra uma tendência interessante na estratégia da Apple.

Grande parte da atenção durante a WWDC 2026 foi direcionada à nova Siri e aos recursos inéditos da Apple Intelligence. Mas a empresa também está utilizando seus modelos de inteligência artificial para melhorar ferramentas que os usuários já utilizam há anos.

Nesse caso, a Apple não criou uma função nova. Ela simplesmente tornou uma função existente muito mais eficiente.

É exatamente esse tipo de melhoria que muitas vezes acaba tendo maior impacto no uso cotidiano do iPhone.

Fotos ganha uma série de melhorias

O aplicativo Fotos foi um dos beneficiados pela expansão da Apple Intelligence no iOS 27.

Além da evolução da ferramenta Limpar, o sistema recebeu novos recursos de edição, incluindo ferramentas inteligentes de reenquadramento e ajustes automáticos que ajudam a melhorar a composição das imagens.

A ideia da Apple é permitir que usuários comuns realizem edições cada vez mais sofisticadas sem precisar dominar técnicas avançadas de fotografia ou instalar aplicativos de terceiros.

Uma melhoria que muita gente vai usar

Nem todos os recursos anunciados para o iOS 27 serão utilizados diariamente. Algumas novidades dependem de situações específicas ou exigem mudanças de hábito dos usuários.

A ferramenta Limpar, porém, é diferente.

Quem tira fotos com frequência inevitavelmente acaba registrando pessoas ao fundo, placas, fios, objetos ou outros elementos que não deveriam estar na imagem final.

Quanto melhor a remoção desses itens funcionar, maior será a utilidade do recurso.

Se os resultados observados nos testes iniciais se mantiverem na versão final do sistema, a ferramenta Limpar poderá se tornar uma das melhorias mais práticas e úteis do iOS 27, mesmo sem receber o mesmo destaque das novidades mais chamativas da Apple Intelligence.

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